Material gratuito
2 Questões Gratuitas Ciência de Dados
Uma amostra do banco completo de questões: 2 questões com resposta e explicação, distribuídas por todas as áreas do conteúdo. Sem cadastro.
Receba estas 2 questões em PDF no seu e-mail — para praticar quando quiser, mesmo offline, junto com novidades sobre as datas do concurso.
-
Probabilidade e Estatística
Em uma amostra de 200 clientes, 50 reclamaram do atendimento. Qual a probabilidade de um cliente escolhido aleatoriamente dessa amostra ter reclamado?
- 30%
- 20%
- 15%
- 25%
- 50%
Ver a resposta e a explicação
Resposta correta: D
50/200 = 0,25 = 25%. 'Probabilidade', item explícito do programa de Estatística.
-
Classes de Modelos de Machine Learning
A Análise de Componentes Principais (PCA), técnica de redução de dimensionalidade amplamente utilizada em ciência de dados, busca, principalmente:
- aumentar artificialmente o número de variáveis (features) do conjunto de dados original.
- classificar observações em categorias predefinidas, de forma análoga a um algoritmo de classificação supervisionada.
- ser aplicável exclusivamente a dados categóricos, nunca a dados numéricos contínuos.
- encontrar um novo conjunto de eixos (componentes principais), ortogonais entre si, que capturem a máxima variância possível dos dados originais, permitindo representar os dados em um número menor de dimensões com a menor perda de informação possível.
- prever valores futuros de uma série temporal, com base em seus valores passados.
Ver a resposta e a explicação
Resposta correta: D
A PCA é uma técnica não supervisionada de redução de dimensionalidade: encontra eixos ortogonais (componentes principais) que capturam a máxima variância dos dados originais, permitindo reduzir o número de dimensões com perda mínima de informação -- não é uma técnica de classificação, previsão de séries temporais, nem se aplica a dados categóricos.
Quer continuar a preparação?
O banco completo de questões contém 104 questões com explicações além de um simulado de prova online com 70 questões em 270 minutos, igual à prova oficial.
Ver o pacote Ciência de Dados